Warum Revonuka auf erklärbare KI und Schweizer Methoden setzt
1
Erklärbarkeit zählt
Automatisierung soll nachvollziehbar bleiben: Jedes Ergebnis kann von Menschen überprüft und bei Bedarf angepasst werden. So wird KI zur Hilfestellung – nicht zum Ersatz für Verantwortung.
2
Datenschutz voraus
Sicherheit ist kein Bonus, sondern Grundbedingung: Strenge Schweizer Datenschutzvorgaben werden eingehalten und alle Datenflüsse sind transparent dokumentiert.
3
Kombinierte Methoden
Revonuka verbindet bewährte Prüfverfahren mit modernen KI-Tools. Dieser Methodenmix sorgt für robuste, auditierbare und kontinuierlich verbesserbare Reporting-Prozesse.
So funktioniert automatisiertes Reporting
Automatisierung ist kein Selbstläufer. Revonuka folgt festen Schritten – von der Datensammlung bis zur revisionssicheren Übergabe. Jeder Schritt bleibt erklärbar und kontrollierbar.
01
Datenintegration und -harmonisierung
Alle relevanten Datenquellen werden identifiziert, Zugriffsrechte geprüft und strukturierte Schnittstellen eingerichtet. Daten werden automatisch gesammelt und in ein einheitliches Format überführt – der Grundstein für prüfbare Analysen.
02
Datenvalidierung und Qualitätssicherung
Vor der Analyse werden Daten auf Konsistenz, Vollständigkeit und Fehlerquellen geprüft.
Automatisierte Plausibilitätschecks und manuelle Kontrollpunkte sichern die Qualität für
die spätere Berichterstattung.
- Checks
- 20+
03
Regelbasierte Analytik
Branchen- und kundenspezifische Regeln werden modelliert und als Prüfschritte
abgebildet. KI unterstützt, erkennt Muster und hebt Abweichungen hervor, ohne die
menschliche Kontrolle zu ersetzen.
- Regelsets
- 15+
04
Automatisierte Dokumentation
Alle Analyseschritte werden automatisch protokolliert. Ergebnisse und Abweichungen werden dokumentiert, sodass für jede Aussage die genaue Datenbasis nachvollzogen werden kann.
05
Reporting und Übergabe
Erstellte Reports werden geprüft und revisionssicher gespeichert. Über eine sichere
Schnittstelle erfolgt die Übergabe an externe Prüfer oder Behörden – vollständig
dokumentiert und auditierbar.
Meilensteine der Methodik
2019
Projektgründung
Revonuka startet als Projekt zur Erprobung prüfbarer KI für Finanzdaten und legt den Grundstein für eine neue Methodik.
2020
Pilotphase mit Kunden
Die ersten Pilotkunden testen KI-gestützte Analysen in Live-Reporting-Prozessen. Fehlerquellen und Stärken werden transparent ausgewertet.
2021
Validierungs-Framework
Revonuka entwickelt ein Framework für die strukturierte Datenvalidierung und schafft damit die Basis für konsistente, überprüfbare Berichte.
2022
Dokumentation integriert
Schwerpunkt: Transparente Dokumentation aller Analyseschritte wird in die Plattform integriert. Jeder Vorgang ist auditierbar.
2023
Auszeichnung und Teamausbau
Revonuka erhält den Innovationspreis für nachvollziehbare KI im Reporting und erweitert das Team um Datenschutz- und Compliance-Experten.
2024
Regulatorische Zertifizierung
Die Plattform wird für Schweizer und EU-Regulierungen zertifiziert. Neue Automatisierungsfunktionen und sichere Schnittstellen werden eingeführt.
2025
Feedback und Weiterentwicklung
Revonuka setzt auf kontinuierliche Verbesserung durch Kundenfeedback, Fachworkshops und unabhängige Audits. Der Methodenmix bleibt offen für Neues – die Plattform wächst weiter.